Интеллектуальное поведение нейросети в контексте концептуальной инженерии: имитация философских размышлений в моделях DeepSeek, ChatGPT, GigaChat
Введение. Статья посвящена актуальным вопросам философии искусственного интеллекта и анализу условий конструирования смыслов в технологии моделирования когнитивных действий нейросети. Методология и источники. Исследование ведётся в рамках системного подхода, который позволяет соединить технические и философские аспекты концептуального инжиниринга, качественные и количественные методы анализа когнитивного действия нейросети в процессе интерпретации философских дилемм. Эмпирическая база пред-ставлена множеством ответов трех нейросетей (DeepSeek, ChatGPT, GigaChat) на один и тот же концептуальный запрос. Особенности когнитивного действия нейросетевой модели рассматриваются в контексте функционального подхода, который акцентирует влияние архитектурного различия систем внимания и трансформенных блоков на гибкую ориентацию нейросети в разноплановых контекстах. В качественном анализе, направленном на выявление скрытых паттернов, определяющих различие в стилистике изложения идей нейросетью, использовались методы контент-анализа и дискурс-анализа. В количественной оценке ответов использовались индекс Р. Флеша и индекс лексического разнообразия. Результаты и обсуждение. Представлена обобщённая характеристика склонности моделей DeepSeek, ChatGPT, GigaChat к определённому стилю изложения философской концепции. Что позволяет говорить об имитации философских размышлений. Показано различие семантических ориентаций нейросети в поле философских дискуссий и генерации обобщений, определенное техническим и программным различием системы внимания (локальное, глобальное, многоуровневое). Выявлена специфика интеллектуального поведения моделей, определяющая стилистику изложения философских позиций с учетом уровня запросов аудитории. Заключение. Интеллектуальное поведение моделей ChatGPT, DeepSeek и GigaChat определяется гибкой ориентацией в семантике философских дилемм. С технологической стороны оно обеспечено интерполяцией представленных данных, согласованной с архитектурой нейросети, определяющей ее когнитивный стиль и самооценку. Однако эти модели не автономны в постановке задач, границы их действий обозначены концептуальным ресурсом человеческого знания.
Авторы: Лисенкова А. А., Шипунова О. Д., Лисенков А. С.
Направление: Философия
Ключевые слова: нейросеть, искусственный интеллект, концептуальная инженерия, генерация смыслов, философский контекст, функциональная архитектура, системы внимания, имитация размышлений
Открыть полный текст статьи